Growth evolution of laser-ablated Sr2FeMoO6 nanostructured films: Effects of substrate-induced strain on the surface morphology and film quality
Notice bibliographique
Résumé
Pulsed laser deposition was used to grow Sr(2)FeMoO(6) films of different thicknesses on MgO(100), SrTiO(3)(100), and LaAlO(3)(100) with respective lattice mismatches of +6.2%, -1.2%, and -4.3%. Surface roughness and morphology, and film crystal quality and epitaxy were determined by atomic force microscopy and x-ray diffraction, respectively. Two-dimensional layer-by-layer growth was evident for the Sr(2)FeMoO(6) grown on MgO and SrTiO(3) with the film becoming smoother with increasing thickness. The Sr(2)FeMoO(6) films had more nucleation sites on MgO than SrTiO(3). On LaAlO(3), however, three-dimensional progressive growth of flakelike Sr(2)FeMoO(6) nanostructures was observed for all film thicknesses. High-resolution x-ray diffraction measurements indicated that the Sr(2)FeMoO(6) films are near-epitaxial and c-axis oriented on all the substrates. Reciprocal space maps further revealed that Sr(2)FeMoO(6) grows on MgO with relatively constant lattice parameters with increasing film thickness. For films thicker than 120 nm, the formation of a second phase was observed on SrTiO(3) and LaAlO(3) but not on MgO, suggesting that the formation of a second phase provides an effective strain relief in the former. These results suggested a different growth mechanism for the Sr(2)FeMoO(6) films on MgO compared to the SrTiO(3) and LaAlO(3) substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».