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Enregistrement W2025160622 · doi:10.17722/ijme.v2i3.90

Regional Policy to Increase the Local Brand Attractiveness-The Case of Cap Energies-Corsica Business Cluster in Renewable Energy Field

2014· article· en· W2025160622 sur OpenAlexvenueno aff
Christophe André, Christian Cristofari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management Excellence · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyBusinessContext (archaeology)Energy securityIndustrial organizationLevel playing fieldInvestment (military)EconomicsInternational tradeEconomic systemPoliticsPolitical scienceEngineeringFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable Energy has grown to become part of mainstream economics, industry and energy. The process started in the wake of oil shortages amid the 1970s energy crisis, when the major industrial countries of the world sought out an array of energy security strategies. Diversifying energy import–export trade, restructuring GDP, and increasing and backing home-sourced offers are all basic essential measures that different countries have adopted to different degrees in an effort to reduce dependency on imported oil. The last of these measures counts renewable energy as a vector of local generation. The past decade has seen the renewable energy sector really take off, driven by now well-structured industries starting to mobilize now-mature technologies. This developmental shift towards renewable energy has been framed by different policy measures that nevertheless share the same core rationale climate change. Among the pro-renewables policies adopted by France, the deployment of competitive clusters has proved an effective tool for leveraging the growth of renewables. Business clusters are geographically-concentrated economic structures assuring the often tenuous link between efficient national industrial policy efforts and regional planning and branding issues. From this perspective, the logic of synergy by connecting global to local issues remains to be created around a new paradigm: regional attractiveness/place branding. In today’s fast-globalizing world, the much-hyped concept of place branding has become critical for regions in fierce global competition to capture and secure geographically-mobile investment. In this context, promoting and attracting inward investment is a multidimensional challenge where business clusters have a pivotal role to play. Corsica, a small island economy, represents a case-in-point target of analysis through its long-standing PADDUC project (French decentralization policy on Corsica under the law dated 22 January 2002) and the CAPENERGIES business cluster a key link in the technological research strand, entrusted with the overriding role of leading the island’s transition toward decentralized energy independency. After highlighting the innovative technological approach of promoting socio-economic fabric as one of the key foundations to structured economic development and regional branding, this paper goes on to outline the joint-effect impacts of development of the CAPENERGIES competitive cluster in tandem with the process to find technology-centred solutions to drive development of the “renewable energy” industry in an island economy like Corsica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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