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Enregistrement W2025167753 · doi:10.4138/657

Mercury concentrations in the bedrock of southwestern Nova Scotia: a reconnaissance study

2005· article· en· W2025167753 sur OpenAlexaffvenueabout
Krista D. Page, J. Brendan Murphy

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesThailand Science Research and Innovation
Mots-clésBiotiteBedrockGeologyMuscoviteNova scotiaGeochemistryMercury (programming language)MineralogyGeomorphologyQuartzPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kejimkujik National Park in southwestern Nova Scotia contains an ecosystem affected by Hg contamination. Although the source of the Hg has been regarded as anthropogenic, it is unclear what role the underlying geology may play. In order to assess the possibility that Hg contamination might be, at least in part, from the underlying bedrock, we present Hg analyses of biotite-rich granitoid, muscovite-rich granitoid, and mafic rocks from the area in order to complement previous regional studies. A correlation matrix reveals significant positive correlations between Hg, Mg, Fe, and Ca, as well as with the trace elements Co, Fe, Ga, Mg, Mn, Mo, S, Sr, Te , and V. The highest Hg concentrations in the granitoid rocks are in samples from the Boot Lake Granodiorite, which contains up to 32% biotite. The muscovite-rich granitoid rocks yield consistently low concentrations of Hg. Taken together, we suggest a direct relationship between anomalous Hg concentrations in bedrock and the modal abundance of biotite. This study, together with previous work which reports correlations between high Hg concentrations in fish and areas that are underlain by biotite-rich granitoid rocks, suggests that the potential role of biotite-rich rocks as a contributor to the contaminated ecosystem at Kejimkujik National Park requires further investigation.
 
 RÉSUMÉ
 
 Le parc national Kejimkujik dans le Sud-Ouest de la Nouvelle-Écosse abrite un écosystème affecté par une contamination de Hg. Même si on considère que le Hg provient d'une source anthropique, on ignore quel rôle la géologie sous-jacente pourrait jouer. Pour évaluer la possibilité que la contamination par le Hg puisse provenir, du moins en partie, du substrat rocheux sous-jacent, nous présentons des analyses du Hg de roches granitiques riches en biotite, de roches granitiques riches en muscovite et de roches mafiques du secteur qui compléteront les études régionales antérieures. Une matrice de corrélation révèle des corrélations positives déterminantes entre le Hg, le Mg, le Fe et le Ca, ainsi qu'avec les éléments traces de Co, Fe, Ga, Mg, Mn, Mo, S, Sr, Te et V. Les concentrations de Hg les plus élevées dans les roches granitiques se trouvent dans les échantillons de la granodiorite du lac Boot, qui renferme jusqu'à 32 % de biotite. Les roches granitiques à forte teneur en muscovite présentent constamment de faibles concentrations de Hg. Nous appuyant sur l'ensemble de ces données, nous avançons qu'il existe un lien direct entre les concentrations anomales de Hg dans le substrat rocheux et l'abondance modale de biotite. Cette étude, conjuguée aux travaux antérieurs faisant état de corrélations entre les concentrations élevées de Hg dans le poisson et dans les secteurs reposant sur des roches granitiques à forte teneur en biotite, laisse supposer qu'il faudrait une étude plus approfondie pour vérifier la contribution possible des roches riches en biotite à la contamination de l'écosystème du parc national Kejimkujik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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