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Enregistrement W2025175309 · doi:10.1096/fj.14-265744

Adseverin plays a role in osteoclast differentiation and periodontal disease‐mediated bone loss

2015· article· en· W2025175309 sur OpenAlexafffund
Hongwei Jiang, Yongqiang Wang, Ana Viniegra, Corneliu Sima, Christopher A. McCulloch, Michael Glogauer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésOsteoclastCell biologyPodosomeBone resorptionActinCytoskeletonForminsGelsolinResorptionChemistryActin remodelingActin cytoskeletonBiologyCellBiochemistryGeneticsEndocrinologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoclast differentiation and function are highly dependent on the assembly and turnover of actin filaments, but little is known about the roles of actin binding proteins in these processes. Adseverin (Ads), a member of the gelsolin superfamily of actin capping and severing proteins, regulates actin filament turnover and can regulate the turnover of cortical actin filaments of chromaffin cells during exocytosis. Using a conditional Ads knockout mouse model, we confirmed our previous finding in cultured cells that Ads plays a role in osteoclastogenesis (OCG) and actin cytoskeletal organization in osteoclasts. Here we show that Ads is required for osteoclast formation and that when alveolar bone resorption is experimentally induced in mice, genetic deletion of Ads prevents osteoclast-mediated bone loss. Further, when Ads-null osteoclasts are cultured, they exhibit defective OCG, disorganized podosome-based actin filament superstructures, and decreased bone resorption. Reintroduction of Ads into Ads-null osteoclast precursor cells restored these osteoclast defects. Collectively, these data demonstrate a unique and osteoclast-specific role for Ads in OCG and osteoclast function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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