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Enregistrement W2025196995 · doi:10.1081/ss-120024222

Sensitivity Analysis of Air Gap Membrane Distillation

2003· article· en· W2025196995 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryConcentration polarizationMembrane distillationMass transferPolarization (electrochemistry)MembraneAnalytical Chemistry (journal)PorosityHeat transferFlux (metallurgy)ThermodynamicsChromatographyDesalination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, parametric sensitivity analysis using dimesionless sensitivity analysis and temperature polarization was used to investigate the sensitivity of the mass flux to the different parameters associated with the air gap membrane distillation (AGMD) process for pure water production. The model of AGMD used in this study is the approximate model proposed by Jonsson et al., which neglects the temperature polarization effect. The effect of temperature polarization is studied using another model developed by Banat and Simandl. The results obtained show that the mass flux of pure water production is highly sensitive to the feed bulk temperature, membrane porisity at low porosity values, and air gap width. Results also show that increasing the membrane thickness decreases the mass flux of pure water and decreases the temperature polarization effect. In addition, results show that the temperature polarization effect becomes significant as feed bulk temperature increases. Increasing the film heat‐transfer coefficients, increasing the diffusion path, or decreasing the membrane porosity can reduce the temperature polarization effect significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle