Un système intégré d'aide à la décision pour gérer le territoire en tenant compte des dimensions environnementale et participative du développement durable. Le cas du SIAD Outaouais, Québec, Canada / An integrated system of computer assisted decision-making for spatial participative management. The case of the Outaouais region of Quebec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le système intégré d'aide à la décision appliqué à la gestion territoriale de l'Outaouais (SIADO) répond à un objectif de gestion intégrée et négociée du territoire. En ce sens, notre contribution touche aux dimensions environnementale et participative de la mise en œuvre du développement durable. Le SIADO possède une composante logicielle, GéoDécision, intégrant des outils d'analyse nécessaires à la prise de décision, et une composante banque de données à référence spatiale (BDRS), organisée autour d'un système d'information territoriale (SIT) (base de connaissances) fondé sur un cadre écologique de référence. GéoDécision est ainsi constituée de quatre modules : (1) GeoML (Géo- Méta-données Liées) pour la gestion du système par les méta-données, (2) un SIG pour les analyses spatiales (composante commerciale SIG Arcview), (3) la composante commerciale DecisionLab pour l'analyse multicritère, et (4) Internet (composante commerciale Navigateur et Arc IMS). Il a vocation à être utilisé en relation avec un mécanisme de gestion des parties prenantes, que celui-ci soit restreint ou élargi. Parmi les applications réalisées, l'établissement des priorités de surveillance des prises d'eau potable municipales de l'Outaouais dans un processus restreint est présenté à titre d'illustration du potentiel du système d'eau potable municipales de l'Outaouais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle