MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025207545 · doi:10.2136/sssaj2000.641177x

Spatial and Temporal Variability of Extractable Lipids as Influenced by Cropping History

2000· article· en· W2025207545 sur OpenAlexaffabout
H. Dinel, Michel C. Nolin

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic matterCrop rotationSoil organic matterTillageChemistryEnvironmental scienceAgronomySoil waterPerennial plantConventional tillageChloroformCropEnvironmental chemistrySoil scienceBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tillage and crop rotations may alter soil organic matter (SOM) content and quality. Organic matter content can be satisfactorily assessed by determining total organic matter and C content, but easily obtainable, reliable, and highly sensitive indicators of its quality are still lacking to assess its biological, chemical, and physical functions. The spatial and temporal distributions of diethyl ether–(DEE) and chloroform‐(CHCl 3 ) extractable lipids and gravimetric DEE/CHCl 3 and CHCl 3 /total extractable lipids (TEL) ratios were evaluated as indicators of organic matter quality in two soils of Agri‐Food Canada cropping system fields situated in Qu e ´ bec. Diethyl ether and TEL were significantly ( P ≤ 0.001) more abundant under perennial than annual crops, indicating that the perennial crops were better suppliers of easily biodegradable organic matter. Chloroform‐extractable lipids remained relatively constant under both crop rotations, indicating that soil biochemical inertness was relatively the same. Spatial and temporal distributions of these indicators of soil organic matter quality closely correlated with total organic C and clay contents. The DEE/CHCl 3 and CHCl 3 /TEL ratios proposed for assessing organic matter quality were very sensitive ( P ≤ 0.01) in detecting changes in SOM status resulting from crop rotations and tillage practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoil Science Society of America JournalMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207