Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To summarize and examine the updated published results on the outcome measures that can be used to assess the quality of ambulatory surgery and anesthesia. RECENT FINDINGS: Major morbidity and mortality following ambulatory surgery is exceedingly low. Cancellations and delays may have a negative impact on the patients, healthcare personnel and the organizations. Minor cardiovascular adverse events are the most common intraoperatively and are associated with preexisting cardiovascular diseases and elderly patients. Respiratory events postoperatively are associated with obesity, smoking and asthma. Also, pain is a common cause for longer postoperative stay, unanticipated admission and readmission. Postoperative nausea and vomiting occurs in 30% of patients and strongly affects patient satisfaction. Furthermore, prolonged stays are mainly caused by surgical factors, or minor symptoms like pain or nausea. Surgical factors are also the main causes of unanticipated hospital admission. The type of surgery and the 24 h postoperative symptoms may affect the degree of return to daily living function. Also, patient satisfaction affects the outcome of healthcare and the use of healthcare services. SUMMARY: Ambulatory surgery, as currently practiced, provides quality care that is cost-effective. Minor adverse events such as pain and postoperative nausea and vomiting are still common, and improvement could be targeted in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».