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Enregistrement W2025213752 · doi:10.1021/nl1024886

Bipartite Design of a Self-Fibrillating Protein Copolymer with Nanopatterned Peptide Display Capabilities

2010· article· en· W2025213752 sur OpenAlexaff
Marc Bruning, Laurent Kreplak, Sonja Leopoldseder, Shirley A. Müller, Philippe Ringler, Laurence Duchesne, David G. Fernig, Andreas Engel, Zöhre Ucurum-Fotiadis, Olga Mayans

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitinNanotechnologyNanofiberMaterials sciencePolymerNanoscopic scaleCopolymerNanoparticleSarcomere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of biomatrices for technological and biomedical applications employs self-assembled scaffolds built from short peptidic motifs. However, biopolymers composed of protein domains would offer more varied molecular frames to introduce finer and more complex functionalities in bioreactive scaffolds using bottom-up approaches. Yet, the rules governing the three-dimensional organization of protein architectures in nature are complex and poorly understood. As a result, the synthetic fabrication of ordered protein association into polymers poses major challenges to bioengineering. We have now fabricated a self-assembling protein nanofiber with predictable morphologies and amenable to bottom-up customization, where features supporting function and assembly are spatially segregated. The design was inspired by the cross-linking of titin filaments by telethonin in the muscle sarcomere. The resulting fiber is a two-protein system that has nanopatterned peptide display capabilities as shown by the recruitment of functionalized gold nanoparticles at regular intervals of ∼ 5 nm, yielding a semiregular linear array over micrometers. This polymer promises the uncomplicated display of biologically active motifs to selectively bind and organize matter in the fine nanoscale. Further, its conceptual design has high potential for controlled plurifunctionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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