Enhancing spatial learning and mobility training of visually impaired people—a technical paper on the Internet‐based tactile and audio‐tactile mapping
Notice bibliographique
Résumé
Thanks to advances in technology such as Internet‐based mapping and the development of special inks, papers and global positioning systems, map making for vision impaired people can provide a range of products (e.g., tactile, haptic and audio‐tactile maps) that can improve their independence, self‐confidence and everyday life. The applications of tactile maps include learning spatial concepts and geography; audio‐tactile maps combined with access to geospatial information can enhance mobility and independence. In 1998, the Mapping Services Branch (MSB) of the Earth Sciences Sector of Natural Resources Canada initiated a tactile mapping program. Now referred to as the Government on Line—Mapping for the Visually Impaired Project (Natural Resources Canada 2003a), it aims to serve the community with special needs, with emphasis on those who are blind or visually impaired, their teachers and mobility instructors. This technical paper discusses the various types of tactile and audio‐tactile maps of Canada developed by the MSB in cooperation with its partners and describe the current research and development activities carried out within the project. It also leads the reader to further information on audio‐tactile maps and touch‐ and sound‐based computer interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».