The Effect of Rehabilitation in Hip and Knee Proprioception in Older Adults Following Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
1010 Ongoing risk of falls and disability following hip fracture may involve proprioceptive deficits. PURPOSE: To determine the effect of post-surgical rehabilitation on proprioception in the hip and knee joints of patients with hip fracture on discharge from an inpatient hip fracture rehabilitation program. METHODS: Proprioception (Biometrics Ltd. electrogoniometer) was assessed within 48 h of admission and 48 h before discharge. The passive to active reproduction of joint angle technique was performed to determine absolute angular error (AAE) in non-weight-bearing positions at 15°, 30°, and 60° of hip flexion and knee extension in both the injured and non-injured sides. Data were collected on 30 hip fracture patients (3 men, 27 women; mean age 80 ± 7 y, range 66–94 y) who attended physiotherapy and occupational therapy sessions 5 times/week during a mean rehabilitation hospital length of stay of 25 ± 8 days. RESULTS: On admission, there was a significant difference in AAE between the injured and non-injured hips indicating that the hip fracture affected hip joint proprioception. There was a significant (p < .05) decrease in AAE from admission (5.3 ± 2.6°; 4.1 ± 3.1°) to discharge (3.0 ± 2.3°; 2.8 ± 3.1°) in hip flexion and knee extension, respectively, on the injured side. The magnitude of the AAE was significantly different (p < .05) at 15° compared to 30° and 60° angles in both hip flexion and knee extension at admission and discharge on the injured side. CONCLUSION: The rehabilitation program was focused on strengthening, balance, and gait retraining, all of which contribute to mobility and may indirectly improve proprioception. Hip and knee joint proprioception significantly improved in the injured side after the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».