Successful Biological Invasion despite a Severe Genetic Load
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that influence the success of ecologically and economically damaging biological invasions is of prime importance. Recent studies have shown that invasive populations typically exhibit minimal, if any, reductions in genetic diversity, suggesting that large founding populations and/or multiple introductions are required for the success of biological invasions, consistent with predictions of the propagule pressure hypothesis. Through population genetic analysis of neutral microsatellite markers and a gene experiencing balancing selection, we demonstrate that the solitary bee Lasioglossum leucozonium experienced a single and severe bottleneck during its introduction from Europe. Paradoxically, the success of L. leucozonium in its introduced range occurred despite the severe genetic load caused by single-locus complementary sex-determination that still turns 30% of female-destined eggs into sterile diploid males, thereby substantially limiting the growth potential of the introduced population. Using stochastic modeling, we show that L. leucozonium invaded North America through the introduction of a very small number of propagules, most likely a singly-mated female. Our results suggest that chance events and ecological traits of invaders are more important than propagule pressure in determining invasion success, and that the vigilance required to prevent invasions may be considerably greater than has been previously considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».