Aqueous extracts of<i>Cimicifuga racemosa</i>and phenolcarboxylic constituents inhibit production of proinflammatory cytokines in LPS-stimulated human whole blood
Notice bibliographique
Résumé
Cimicifuga racemosa (black cohosh) is commonly used in traditional medicines as treatment for menopausal symptoms and as an antiinflammatory remedy. To clarify the mechanism of action and active principle for the antiinflammatory action, the effects of aqueous C. racemosa root extracts (CRE) and its major constituents on the release of the proinflammatory cytokines IL-6, TNF-alpha, IFN-gamma, and the chemokine IL-8 were investigated in lipopolysaccharide (LPS)-stimulated whole blood of healthy volunteers. CRE (3 microg/microL and 6 microg/microL) reduced LPS-induced release of IL-6 and TNF-alpha in a concentration- and time-dependent manner and almost completely blocked release of IFN-gamma into the plasma supernatant. Except for IFN-gamma, these effects were attenuated at longer incubation periods. IL-8 secretion was stimulated by CRE. As shown by quantitative real-time RT-PCR, effects on cytokines were based on preceding changes in mRNA levels except for IL-8. According to their content in CRE, the phenolcarboxylic compounds caffeic acid, ferulic acid, and isoferulic acid, as well as the triterpene glycosides 23-epi-26-deoxyactein and cimigenol-3-O-xyloside, were tested at representative concentrations. Among these, isoferulic acid was the prominent active principle in CRE, responsible for the observed inhibition of IL-6, TNF-alpha, and IFN-gamma, but not for IL-8 stimulation. The effect of this compound may explain the antiinflammatory activities of CRE and its beneficial actions in rheumatism and other inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».