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Enregistrement W2025242609 · doi:10.1126/science.1257289

In situ visualization of Li/Ag <sub>2</sub> VP <sub>2</sub> O <sub>8</sub> batteries revealing rate-dependent discharge mechanism

2015· article· en· W2025242609 sur OpenAlexfundno aff
Kevin Kirshenbaum, David C. Bock, Chia‐Ying Lee, Zhong Zhong, Kenneth J. Takeuchi, Amy C. Marschilok, Esther S. Takeuchi

Notice bibliographique

RevueScience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaBasic Energy SciencesAlberta Innovates - Technology FuturesCompute CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésBattery (electricity)CathodeMetalIn situDiffractionMaterials scienceIonElectrical resistivity and conductivityTransition metalAnalytical Chemistry (journal)ConductivityChemistryPhysical chemistryMetallurgyThermodynamicsElectrical engineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functional capacity of a battery is observed to decrease, often quite dramatically, as discharge rate demands increase. These capacity losses have been attributed to limited ion access and low electrical conductivity, resulting in incomplete electrode use. A strategy to improve electronic conductivity is the design of bimetallic materials that generate a silver matrix in situ during cathode reduction. Ex situ x-ray absorption spectroscopy coupled with in situ energy-dispersive x-ray diffraction measurements on intact lithium/silver vanadium diphosphate (Li/Ag2VP2O8) electrochemical cells demonstrate that the metal center preferentially reduced and its location in the bimetallic cathode are rate-dependent, affecting cell impedance. This work illustrates that spatial imaging as a function of discharge rate can provide needed insights toward improving realizable capacity of bimetallic cathode systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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