Effects of 2 nm size added heterogeneity on non-exponential dielectric response, and the dynamic heterogeneity view of molecular liquids
Notice bibliographique
Résumé
To investigate how non-exponential response could vary under different conditions, we studied the effects of adding 2 nm size polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS) to diglycidyl ether of bisphenol-A, whose molecules have the same terminal (epoxide) dipoles as the tentacle-like side chains attached to the silsesquioxane core of the POSS molecule. Dielectric relaxation spectra show that, on initial addition, the POSS nano-heterogeneity decreases the non-exponential response parameter β, which is consistent with the dynamic heterogeneity view, but it also decreases the relaxation time τ(m), which is inconsistent with that view. The variations in β and τ(m) with the composition have a thermal equivalence. Despite the lack of translational diffusion required for dynamic heterogeneity, plastic crystals show non-exponential response and non-Arrhenius dynamics. Measurements of β and τ(m) seem more appropriate than using probe molecules or modeling nonlinear response data as a sum of linear responses for testing the dynamic heterogeneity view. Data on molecular liquid mixtures is not generally consistent with this view, and adding a solute does not always decrease β. Studies of mixtures of different size rigid molecules with identical dipolar groups, including polymers, may be useful for comparing the relative effects of temperature and molecular size on β and τ(m).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».