Determining the contribution of asphyxia to brain damage in the neonate
Notice bibliographique
Résumé
Studies in the research laboratory have demonstrated the complex relationship between fetal and newborn asphyxia and brain damage, a balance between the degree, duration and nature of the asphyxia and the quality of the cardiovascular compensatory response. Clinical studies would support the contention that the human fetus and newborn behave in a similar manner. An accurate diagnosis of asphyxia requires a blood gas and acid base assessment. The clinical classification of fetal asphyxia is based on a measure of metabolic acidosis to confirm that fetal asphyxia has occurred and the expression of neonatal encephalopathy and other organ system complications to express the severity of the asphyxia. The prevalence of fetal asphyxia at delivery is at term, 25 per 1000 live births of whom 15% are moderate or severe; and in the preterm, 73 per 1000 live births of whom 50% are moderate or severe. It remains to be determined how often the asphyxia recognized at delivery may have been present before the onset of labor. There is a growing body of indirect and direct evidence to support the contention that antepartum fetal asphyxia is important in the occurrence of brain damage. Although much of the brain damage observed in the newborn reflects events that occurred before delivery, newborn asphyxia and hypotension, particularly in the preterm newborn, may contribute to the brain damage accounting for deficits in surviving children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».