Fibrinolysis during cardiopulmonary bypass detected with thromboelastography
Notice bibliographique
Résumé
Fibrinolysis is a common haemostatic abnormality during cardiopulmonary bypass (CPB). Thromboelastography (TEG) is a good method to detect both types of fibrinolysis. Four hundred and ninety-nine patients during mild hypothermic CPB and elective surgery were monitored with TEG (first – after the induction, second – after rewarming, third and fourth – at the end of surgery native and heparinase). No prophylactic antifibrinolytics were used. The data of the study group were compared with a control group of 475 patients monitored only with laboratory tests (fibrin degradation products (FDP) and D-dimers). Peroperative and 24 hour postoperative bleeding, number of transfusions, aprotinin therapy and reexploration were recorded. Correlations between the presence of fibrinolysis and blood loss and transfusion therapy and between aprotinin administration and blood loss and number of transfusions were evaluated. The frequency of fibrinolysis measured with TEG: before surgery – primary 3.2%/secondary 3.4%; during CPB – 18.8%/0.6%; after surgery – 7%/1.4% (native), 5.6%/0.6% (heparinase). Positivity of fibrinolysis detected with laboratory tests was 100%. The TEG parameter of fibrinolysis (LY30) was significantly increased during CPB. The frequency of aprotinin administration was 12% TEG, 10.7% control. No correlation between positivity of fibrinolysis and peroperative/postoperative blood loss and red blood cells (RBC) and fresh frozen plasma (FFP) transfusions were recorded. No correlation between aprotinin administration and peroperative/postoperative blood loss and RBC transfusion were recorded. Positive correlation between aprotinin administration and FFP transfusion were recorded Fibrinolysis was usually not associated with serious bleeding. There was no positive effect of aprotinin to reduce bleeding or transfusion therapy. FDP and D-dimers are not useful to detect fibrinolysis in cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».