Harnessing autophagy for cell fate control gene therapy
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that rapamycin, through induction of autophagy and promotion of an antiapoptotic phenotype, would permit lentiviral (LV)-based transgene delivery to human T-Rapa cells, which are being tested in phase II clinical trials in the setting of allogeneic hematopoietic cell transplantation. Manufactured T-Rapa cells were exposed to supernatant enriched for a LV vector encoding a fusion protein consisting of truncated CD19 (for cell surface marking) and DTYMK/TMPKΔ, which provides "cell-fate control" due to its ability to phosphorylate (activate) AZT prodrug. LV-transduction in rapamycin-treated T-Rapa cells: (1) resulted in mitochondrial autophagy and a resultant antiapoptotic phenotype, which was reversed by the autophagy inhibitor 3-MA; (2) yielded changes in MAP1LC3B and SQSTM1 expression, which were reversed by 3-MA; and (3) increased T-Rapa cell expression of the CD19-DTYMKΔ fusion protein, despite their reduced proliferative status. Importantly, although the transgene-expressing T-Rapa cells expressed an antiapoptotic phenotype, they were highly susceptible to cell death via AZT exposure both in vitro and in vivo (in a human-into-mouse xenogeneic transplantation model). Therefore, rapamycin induction of T cell autophagy can be used for gene therapy applications, including the CD19-DTYMKΔ cell-fate control axis to improve the safety of T cell immuno-gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».