Harnessing autophagy for cell fate control gene therapy
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that rapamycin, through induction of autophagy and promotion of an antiapoptotic phenotype, would permit lentiviral (LV)-based transgene delivery to human T-Rapa cells, which are being tested in phase II clinical trials in the setting of allogeneic hematopoietic cell transplantation. Manufactured T-Rapa cells were exposed to supernatant enriched for a LV vector encoding a fusion protein consisting of truncated CD19 (for cell surface marking) and DTYMK/TMPKΔ, which provides "cell-fate control" due to its ability to phosphorylate (activate) AZT prodrug. LV-transduction in rapamycin-treated T-Rapa cells: (1) resulted in mitochondrial autophagy and a resultant antiapoptotic phenotype, which was reversed by the autophagy inhibitor 3-MA; (2) yielded changes in MAP1LC3B and SQSTM1 expression, which were reversed by 3-MA; and (3) increased T-Rapa cell expression of the CD19-DTYMKΔ fusion protein, despite their reduced proliferative status. Importantly, although the transgene-expressing T-Rapa cells expressed an antiapoptotic phenotype, they were highly susceptible to cell death via AZT exposure both in vitro and in vivo (in a human-into-mouse xenogeneic transplantation model). Therefore, rapamycin induction of T cell autophagy can be used for gene therapy applications, including the CD19-DTYMKΔ cell-fate control axis to improve the safety of T cell immuno-gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».