Notice bibliographique
Résumé
A theoretic model is developed to analyse strategic leasing behaviours of U.S. landowners in a non‐exclusively owned common oil pool. Oil field development is modelled as a simultaneous‐move two‐stage non‐cooperative game. The landowners choose leasing strategies in the first stage; independent lease operators choose extraction strategies in the second. Ownership structure is distinguished from operation structure and their relationship analyzed. It is shown that, in a non‐exclusively owned oil field, it is individually rational for a landowner to subdivide his landholding and delegate production rights to multiple independent firms, although more dispersed production control leads to heavier common pool losses. JEL classification numbers: L23, D23, Q24 Diviser pour régner : baux multiples dans des champs pétroliers construits sur une même nappe. Ce mémoire construit un modèle théorique pour analyser les comportements stratégiques des propriétaires terriens dans le cas de baux de forage quand le fond pétrolier à exploiter est en propriété commune. On modélise le processus de développement du champs pétrolier comme un jeu sans coopération à deux étapes avec décisions simultanées. Les propriétaires terriens choisissent des stratégies de baux dans une première étape et des opérateurs locataires indépendants choisissent des stratégies d’extraction dans un second temps. Ce faisant, on est capable de distinguer la structure de propriété de la structure des opérations, et d’analyser les relations entre elles. On montre que pour une nappe pétrolière qui est en propriété commune, il est rationnel pour un propriétaire terrien individuel de subdiviser sa propriété et de louer des droits de production à plusieurs entreprises indépendantes, même si cette dispersion du contrôle de la production entraîne des pertes beaucoup plus lourdes dans l’exploitation de la nappe pétrolière en propriété commune.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».