Divide and conquer: multiple leasing in common pool oil fields
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A theoretic model is developed to analyse strategic leasing behaviours of U.S. landowners in a non‐exclusively owned common oil pool. Oil field development is modelled as a simultaneous‐move two‐stage non‐cooperative game. The landowners choose leasing strategies in the first stage; independent lease operators choose extraction strategies in the second. Ownership structure is distinguished from operation structure and their relationship analyzed. It is shown that, in a non‐exclusively owned oil field, it is individually rational for a landowner to subdivide his landholding and delegate production rights to multiple independent firms, although more dispersed production control leads to heavier common pool losses. JEL classification numbers: L23, D23, Q24 Diviser pour régner : baux multiples dans des champs pétroliers construits sur une même nappe. Ce mémoire construit un modèle théorique pour analyser les comportements stratégiques des propriétaires terriens dans le cas de baux de forage quand le fond pétrolier à exploiter est en propriété commune. On modélise le processus de développement du champs pétrolier comme un jeu sans coopération à deux étapes avec décisions simultanées. Les propriétaires terriens choisissent des stratégies de baux dans une première étape et des opérateurs locataires indépendants choisissent des stratégies d’extraction dans un second temps. Ce faisant, on est capable de distinguer la structure de propriété de la structure des opérations, et d’analyser les relations entre elles. On montre que pour une nappe pétrolière qui est en propriété commune, il est rationnel pour un propriétaire terrien individuel de subdiviser sa propriété et de louer des droits de production à plusieurs entreprises indépendantes, même si cette dispersion du contrôle de la production entraîne des pertes beaucoup plus lourdes dans l’exploitation de la nappe pétrolière en propriété commune.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle