At‐sea distribution and scale‐dependent foraging behaviour of petrels and albatrosses: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
1. In order to study and predict population distribution, it is crucial to identify and understand factors affecting individual movement decisions at different scales. Movements of foraging animals should be adjusted to the hierarchical spatial distribution of resources in the environment and this scale-dependent response to environmental heterogeneity should differ according to the forager's characteristics and exploited habitats. 2. Using First-Passage Time analysis, we studied scales of search effort and habitat used by individuals of seven sympatric Indian Ocean Procellariiform species fitted with satellite transmitters. We characterized their search effort distribution and examined whether species differ in scale-dependent adjustments of their movements according to the marine environment exploited. 3. All species and almost all individuals (91% of 122 individuals) exhibited an Area-Restricted Search (ARS) during foraging. At a regional scale (1000s km), foraging ranges showed a large spatial overlap between species. At a smaller scale (100s km, at which an increase in search effort occurred), a segregation in environmental characteristics of ARS zones (where search effort is high) was found between species. 4. Spatial scales at which individuals increased their search effort differed between species and also between exploited habitats, indicating a similar movement adjustment for predators foraging in the same habitat. ARS zones of the two populations of wandering albatross Diomedea exulans (Crozet and Kerguelen) were similar in their adjustments (i.e. same ARS scale) as well as in their environmental characteristics. These two populations showed a weak spatial overlap in their foraging distribution, with males foraging in more southerly waters than females in both populations. 5. This study demonstrates that predators of several species adjust their foraging behaviour to the heterogeneous environment and these scale-dependent movement adjustments depend on both forager and environment characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».