MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025266886 · doi:10.2298/abs1104037m

The effects of tannic acid on the fitness-related traits of Lymantria dispar L. larvae

2011· article· en· W2025266886 sur OpenAlexaff
Marija Mrdaković, Vesna Perić‐Mataruga, Larisa Ilijin, Milena Vlahović, Dajana Todorović, Vera Nenadović, Jelica Lazarević

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobiniaBiologyTannic acidLarvaLymantria disparPopulationPhenotypic plasticityGypsy mothPupaHeritabilityZoologyHost (biology)BotanyInstarEcologyEvolutionary biologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we investigated the effects of tannic acid on fitness-related traits in gypsy moth larvae from two differently adapted populations. Thirty two full-sib families from oak (suitable host plant, Quercus population), and twenty six full-sib families from locust-tree (unsuitable host plant, Robinia population) forests were reared on artificial diets with or without a 5% tannic acid supplement. Tannic acid shortened the duration of larval development till the 4th instar in the Robinia population, and decreased the mass of larvae from both Quercus and Robinia populations. Local adaptation was not recorded for any of the examined traits. In general, regardless of population origin, genetic variation (broad-sense heritability) was higher in larvae fed on the diet containing tannic acid than in larvae fed on the control diet. Variability of phenotypic plasticity was significant for the examined traits, except for larval duration traits in Quercus larvae, pointing to the potential of gypsy moth larvae from both populations for the evolution of adaptive plastic responses to new environmental conditions and the presence of stressors. Genetic correlations between the environments were positive and significantly different from ?one? and accordingly, do not represent constraint for the evolution of plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Biological SciencesMême sujetInsect and Arachnid Ecology and BehaviorTravaux en français237 207