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Enregistrement W2025272371 · doi:10.1097/nmd.0b013e3181b0be76

Cognitive Bias to Symptom and Obsessive Belief Threat Cues in Obsessive-Compulsive Disorder

2009· article· en· W2025272371 sur OpenAlexaff
Judith M. Laposa, Neil A. Rector

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObsessive compulsivePsychologyAnxietyCognitionCognitive biasPriming (agriculture)Clinical psychologyAnxiety disorderDepression (economics)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study examined the extent to which patients with obsessive compulsive disorder (OCD) demonstrate cognitive biases to OCD symptom or inflated responsibility threat cues. Participants with either primary contamination-washing or doubting/harming-checking OCD, non-OCD anxiety disorders, and student controls completed a primed lexical decision task. Following either neutral or OCD-threat priming conditions, participants made lexical decisions regarding different sets of word stimuli: nonwords, OCD symptoms, OCD inflated responsibility, and depression. Following the OCD primes, the primary contamination-washing symptom subgroup showed increased interference on OCD symptom words compared with the harming symptom and student groups. The primary contamination-washing subgroup also showed increased interference on responsibility words compared with the harming, non-OCD anxious and student groups. However, subsidiary analyses comparing patients with contamination obsessions with and without associated fears of harming others through the spreading of contaminants, demonstrated that it was the latter group that evidenced cognitive biases to responsibility threat cues. These results are considered in relation to cognitive models of OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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