Clinical utility of serodiagnostic testing in suspected pediatric inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Confronted with nonspecific symptoms, accurate screening tests would be useful to clinicians to distinguish between functional childhood disorders and inflammatory bowel disease (IBD), thus avoiding invasive diagnostic testing. Traditional ulcerative colitis-specific perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibody (pANCA) and Crohn's disease-specific anti-Saccharomyces cerevisiae antibody (ASCA) serodiagnostic assays have recently been modified, with ELISA cut-off values recalculated to maximize sensitivity. The aim of this study was to determine whether the combination of these serodiagnostic tests could maximize diagnostic accuracy and minimize invasive investigations in pediatric patients presenting with nonspecific symptoms suggestive of IBD. METHODS: With investigators blinded to clinical diagnoses, ASCA, ANCA, and pANCA profiles were obtained prospectively from 128 patients undergoing complete diagnostic evaluation for IBD. In phase I, diagnostic accuracy and predictive values of the modified and traditional assays were compared for the IBD (n = 54) and non-IBD groups (n = 74). In phase II, the overall accuracy of a novel sequential diagnostic testing strategy was determined. Additionally, the potential number of invasive investigations avoided with the hypothetical application of this strategy to the cohort was determined. RESULTS: For phase I, the modified serodiagnostic assay was more sensitive (81 vs 69%), whereas the traditional assay had a higher specificity (96 vs 72%) for IBD (p < 0.05) For phase II, false-positive diagnoses would have been reduced by 81%, yielding an overall sequential testing strategy accuracy of 84%. CONCLUSIONS: The incorporation of sequential noninvasive testing into a diagnostic strategy may avoid unnecessary and costly evaluations and facilitate clinical decision making when the diagnosis of IBD in children is initially uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».