MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025302050 · doi:10.1177/107155170401100203

Robot-Assisted Cardiac Surgery

2004· review· en· W2025302050 sur OpenAlexaff
R. Rayman

Notice bibliographique

RevueSurgical Innovation · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBypass graftingMammary arteryCardiac surgerySurgeryRobotMedian sternotomyRevascularizationRobotic surgeryArteryCardiologyArtificial intelligenceMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of robotics is evolving in cardiac surgery. Robots allow minimally invasive techniques to be applied to ischemic heart and valve disease. Notably, this frees the patient from sternotomy, allowing a quick recovery while preserving the most critical aspects of the surgical procedure. The increasing use of stents for revascularization is significant. For best results to the patient, the graft of the left internal mammary artery (LIMA) to the left anterior descending artery (LAD) is a mainstay of symptom-free survival. Stenting and robotic LIMA-to-LAD grafting in a one-staged or two-staged approach may be an attractive combined specialty treatment. This would offer best practices to the patient, along with the best technologies available. In this chapter, the most common techniques in cardiac robotic surgery are outlined. Procedural steps are described, and their expanding indications for use discussed. Additionally, a focus on combining technologies for new treatments is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurgical InnovationMême sujetCardiac and Coronary Surgery TechniquesTravaux en français237 207