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Enregistrement W2025302226 · doi:10.1190/1.1598110

Incorporating mechanisms of fluid pressure relaxation into inclusion-based models of elastic wave velocities

2003· article· en· W2025302226 sur OpenAlexaff
Stephen R. Taylor, Rosemary Knight

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)Laminar flowModuliAttenuationMechanicsInclusion (mineral)GeologyFluid dynamicsFlow (mathematics)WavelengthPorous mediumRelaxation (psychology)Elastic modulusPorosityMineralogyPhysicsGeotechnical engineeringThermodynamicsMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our new method incorporates fluid pressure communication into inclusion-based models of elastic wave velocities in porous rocks by defining effective elastic moduli for fluid-filled inclusions. We illustrate this approach with two models: (1) flow between nearest-neighbor pairs of inclusions and (2) flow through a network of inclusions that communicates fluid pressure throughout a rock sample. In both models, we assume that pore pressure gradients induce laminar flow through narrow ducts, and we give expressions for the effective bulk moduli of inclusions. We compute P-wave velocities and attenuation in a model sandstone and illustrate that the dependence on frequency and water-saturation agrees qualitatively with laboratory data. We consider levels of water saturation from 0 to 100% and all wavelengths much larger than the scale of material heterogeneity, obtaining near-exact agreement with Gassmann theory at low frequencies and exact agreement with inclusion-based models at high frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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