Changes in ventricular twist and untwisting with orthostatic stress: endurance athletes versus normally active individuals
Notice bibliographique
Résumé
Endurance-trained individuals exhibit larger reductions in left ventricular (LV) end-diastolic volume in response to lower body negative pressure (LBNP) compared with normally active individuals. However, the relationship between LV torsion and untwisting and the LV volume response to LBNP in endurance athletes is unknown. Eight endurance-trained athletes [maximal oxygen consumption (VO2max): 66.4+/-7.2 ml.kg(-1).min(-1)] and eight normally active individuals (VO2max: 41.9+/-9.0 ml.kg(-1).min(-1)) (all men) underwent two cardiac magnetic resonance imaging (MRI) assessments, the first during supine rest and the second during -30 mmHg LBNP. Right ventricular (RV) and LV volumes were assessed, myocardial tagging was applied in order to quantify LV peak torsion and peak untwisting rate, and filling rates were measured with phase-contrast MRI. In response to LBNP, endurance-trained individuals had greater reductions in RV and LV end-diastolic volume and stroke volume (P<0.05). Endurance athletes had reduced untwisting rates (20.3+/-8.7 degrees/s), while normally active individuals had increased untwisting rates (-16.2+/-32.1 degrees/s) in response to LBNP (P<0.05). Changes in peak untwisting rate were significantly correlated with change in peak torsion (R=-0.87, P<0.05), with the change in early filling rate and VO2max, but not with changes in end-diastolic or end-systolic volume (P>0.05). We conclude that increased untwisting rates in normally active subjects may mitigate the drop in early filling rate with LBNP and thus may be a compensatory mechanism for the reduction in stroke volume with volume unloading. The opposite response in athletes, who showed a decreased untwisting rate, may contribute to their larger reductions in LV end-diastolic and stroke volumes with volume unloading and their orthostatic intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».