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Enregistrement W2025305982 · doi:10.1897/ieam_2009-050.1

Environmental risk assessment of human pharmaceuticals in the European Union: A case study with the β-blocker atenolol

2009· article· en· W2025305982 sur OpenAlexaff
Anette Küster, Alfredo C. Alder, Beate I. Escher, Karen Duis, Kathrin Fenner, Jeanne Garric, Thomas H. Hutchinson, David R. Lapen, Alexandre R.R. Péry, Jörg Römbke, Jason Snape, Thomas A. Ternes, Ed Topp, Anne Wehrhan, Thomas Knacker

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtenololRisk assessmentEcotoxicityBioaccumulationSurface waterEnvironmental scienceEuropean unionEnvironmental chemistryPharmacologyChemistryMedicineEnvironmental engineeringInternal medicineToxicityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Adrenergic receptor blockers (β-blockers) are applied to treat high blood pressure, ischemic heart disease, and heart rhythm disturbances. Due to their widespread use and limited human metabolism, β-blockers are widely detected in sewage effluents and surface waters. β-Adrenergic receptors have been characterized in fish and other aquatic animals, so it can be expected that physiological processes regulated by these receptors in wild animals may be affected by the presence of β-blockers. Because ecotoxicological data on β-blockers are scarce, it was decided to choose the β-blocker atenolol as a case study pharmaceutical within the project ERAPharm. A starting point for the assessment of potential environmental risks was the European guideline on the environmental risk assessment of medicinal products for human use. In Phase I of the risk assessment, the initial predicted environmental concentration (PEC) of atenolol in surface water (500 ng L−1) exceeded the action limit of 10 ng L−1. Thus, a Phase II risk assessment was conducted showing acceptable risks for surface water, for groundwater, and for aquatic microorganisms. Furthermore, atenolol showed a low potential for bioaccumulation as indicated by its low lipophilicity (log KOW = 0.16), a low potential for exposure of the terrestrial compartment via sludge (log KOC = 2.17), and a low affinity for sorption to the sediment. Thus, the risk assessment according to Phase II-Tier A did not reveal any unacceptable risk for atenolol. Beyond the requirements of the guideline, additional data on effects and fate were generated within ERAPharm. A 2-generation reproduction test with the waterflea Daphnia magna resulted in the most sensitive no-observed-effect concentration (NOEC) of 1.8 mg L−1. However, even with this NOEC, a risk quotient of 0.003 was calculated, which is still well below the risk threshold limit of 1. Additional studies confirm the outcome of the environmental risk assessment according to EMEA/CHMP (2006). However, atenolol should not be considered as representative for other β-blockers, such as metoprolol, oxprenolol, and propranolol, some of which show significantly different physicochemical characteristics and varying toxicological profiles in mammalian studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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