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Enregistrement W2025306389 · doi:10.1351/pac200476061255

Mechanisms of immunosensitization to metals (IUPAC Technical Report)

2004· article· en· W2025306389 sur OpenAlexaff
Douglas M. Templeton

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMajor histocompatibility complexT-cell receptorAntigenImmune systemT cellReceptorHaptenPeptideBiochemistryImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A project is underway within IUPAC to evaluate and harmonize the use of various biomarkers for immunosensitization to metals. This present review summarizes our knowledge of the mechanisms by which certain trace elements evoke allergenicity. Some physiological electrolytes (e.g., Na+, K+) and macronutrients (e.g., Ca2+, Fe3+) are immunologically inactive. However, some trace elements essential for cell function (e.g., Co2+, Cu2+, Cr3+), as well as nonessential elements generally considered toxic (e.g., Hg species) or in use as therapeutic agents (e.g., some species of Pt and Au), can give rise to adverse immune reactions. Specific immunological responses to Ni, Co, Cr, Hg, Be, Cu, Pt, Pd, Ir, In, and Au are discussed. In general, these elements can activate T or B cells by specific receptor interactions, resulting in clonal expansion of a metal-specific lymphocyte and an immune response (typically dermatitis) upon re-exposure. Compelling evidence points to the primary role of the T cell in responding to the metal. T-cell activation occurs when a protein of the major histocompatibility complex (MHC) binds to a T-cell receptor in the presence of an MHC binding peptide. Many antigenic substances result in presentation of MHC bound antigenic peptides to the T-cell receptor; metal ions appear to act as haptens that directly or indirectly cause structural changes in MHC molecule-peptide complexes that result in recognition of these complexes by specific T-cell subsets. Nickel and gold are particularly instructive in understanding mechanisms, and are used to discuss models in which the metal may bind to the antigenic peptide (i) before or (ii) after its association with the MHC/T-cell receptor complex, (iii) may bind to the MHC/receptor complex prior to recruitment of the antigenic peptide, or (iv) may bind to the formed peptide/MHC/receptor complex through ligands contributed by one or more of the components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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