miRNA in the Regulation of Skeletal Muscle Adaptation to Acute Endurance Exercise in C57Bl/6J Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are evolutionarily conserved small non-coding RNA species involved in post-transcriptional gene regulation.In vitro studies have identified a small number of skeletal muscle-specific miRNAs which play a crucial role in myoblast proliferation and differentiation.In skeletal muscle, an acute bout of endurance exercise results in the upregulation of transcriptional networks that regulate mitochondrial biogenesis, glucose and fatty acid metabolism, and skeletal muscle remodelling.The purpose of this study was to assess the expressional profile of targeted miRNA species following an acute bout of endurance exercise and to determine relationships with previously established endurance exercise responsive transcriptional networks.C57Bl/6J wild-type male mice (N = 7/group) were randomly assigned to either sedentary or forced-endurance exercise (treadmill run @ 15 m/min for 90 min) group.The endurance exercise group was sacrificed three hours following a single bout of exercise.The expression of miR-181, 1, 133, 23, and 107, all of which have been predicted to regulate transcription factors and co-activators involved in the adaptive response to exercise, was measured in quadriceps femoris muscle.Endurance exercise significantly increased the expression of miR-181, miR-1, and miR-107 by 37%, 40%, and 56%, respectively, and reduced miR-23 expression by 84% (P#0.05 for all), with no change in miR-133.Importantly, decreased expression of miRNA-23, a putative negative regulator of PGC-1a was consistent with increased expression of PGC-1a mRNA and protein along with several downstream targets of PGC-1a including ALAS, CS, and cytochrome c mRNA.PDK4 protein content remains unaltered despite an increase in its putative negative regulator, miR-107, and PDK4 mRNA expression.mRNA expression of miRNA processing machinery (Drosha, Dicer, and DGCR8) remained unchanged.We conclude that miRNA-mediated post-transcriptional regulation is potentially involved in the complex regulatory networks that govern skeletal muscle adaptation to endurance exercise in C57Bl/6J male mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».