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Enregistrement W2025310815 · doi:10.1371/journal.pone.0005610

miRNA in the Regulation of Skeletal Muscle Adaptation to Acute Endurance Exercise in C57Bl/6J Male Mice

2009· article· en· W2025310815 sur OpenAlex
Adeel Safdar, Arkan Abadi, Mahmood Akhtar, Bart P. Hettinga, Mark A. Tarnopolsky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSkeletal muscleEndurance trainingMitochondrial biogenesismicroRNABiologyInternal medicineEndocrinologyGene expressionMedicineMitochondrionGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are evolutionarily conserved small non-coding RNA species involved in post-transcriptional gene regulation. In vitro studies have identified a small number of skeletal muscle-specific miRNAs which play a crucial role in myoblast proliferation and differentiation. In skeletal muscle, an acute bout of endurance exercise results in the up-regulation of transcriptional networks that regulate mitochondrial biogenesis, glucose and fatty acid metabolism, and skeletal muscle remodelling. The purpose of this study was to assess the expressional profile of targeted miRNA species following an acute bout of endurance exercise and to determine relationships with previously established endurance exercise responsive transcriptional networks. C57Bl/6J wild-type male mice (N = 7/group) were randomly assigned to either sedentary or forced-endurance exercise (treadmill run @ 15 m/min for 90 min) group. The endurance exercise group was sacrificed three hours following a single bout of exercise. The expression of miR- 181, 1, 133, 23, and 107, all of which have been predicted to regulate transcription factors and co-activators involved in the adaptive response to exercise, was measured in quadriceps femoris muscle. Endurance exercise significantly increased the expression of miR-181, miR-1, and miR-107 by 37%, 40%, and 56%, respectively, and reduced miR-23 expression by 84% (P<or=0.05 for all), with no change in miR-133. Importantly, decreased expression of miRNA-23, a putative negative regulator of PGC-1alpha was consistent with increased expression of PGC-1alpha mRNA and protein along with several downstream targets of PGC-1alpha including ALAS, CS, and cytochrome c mRNA. PDK4 protein content remains unaltered despite an increase in its putative negative regulator, miR-107, and PDK4 mRNA expression. mRNA expression of miRNA processing machinery (Drosha, Dicer, and DGCR8) remained unchanged. We conclude that miRNA-mediated post-transcriptional regulation is potentially involved in the complex regulatory networks that govern skeletal muscle adaptation to endurance exercise in C57Bl/6J male mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle