Spatial responses of hyporheic invertebrates to seasonal changes in environmental parameters
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Spatial relationships between hyporheic invertebrates and subsurface water flow patterns, sediment characteristics, water physicochemical parameters and several possible food sources were compared over three seasons at one site beneath a riffle. Measures of food sources included particulate organic matter (POM), bacterial activity (aerobic respiration, nitrate respiration and mineralisation of organic nitrogen) and microbial abundance. 2. Patterns of water flow changed significantly over the 9‐month study period, from predominantly upwelling beneath the entire riffle in spring, to distinct differentiation between downwelling and upwelling zones in summer and autumn. Water physicochemical parameters changed accordingly, showing gradually weaker correlations with depth and stronger correlations with zone between spring and autumn. 3. Despite these changes, depth remained the strongest predictor of invertebrate richness, density and taxon composition throughout the study period. However, invertebrate distributions were secondarily correlated with water physicochemical parameters, and a minor gradient in invertebrate distributions between downwelling and upwelling zones became stronger from spring to summer. 4. The correlations between invertebrates and physicochemical parameters changed in both magnitude and direction with season. In spring, invertebrates showed a negative correlation with surface water infiltration, whereas in summer and autumn, the correlation was positive. Correlations were strongest in summer, when interstitial dissolved oxygen concentrations were lowest. 5. No relationships were found between hyporheic invertebrates and POM, microbial abundance or activity. This suggests that at this site, proximity to the streambed surface and physicochemical variables are more important than the abundance of food in controlling invertebrate distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».