Investigation on the Possible Formation of <i>N</i>-Nitroso-<i>N</i>-methylurea by Nitrosation of Creatinine in Model Systems and in Cured Meats at Gastric pH
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
N-Nitroso-N-methylurea (NMU) is a highly potent direct-acting carcinogen that has been shown to induce cancer in a number of animal species. Although previous research has indicated that nitrosation of creatinine (CRN), a common constituent of meats, dried fish, and seafoods, can form traces of NMU, there is uncertainty as to (1) the yield of NMU and (2) whether detectable amounts of NMU can be formed from cured meats following nitrosation under acidic conditions given the low residual levels of nitrite found in cured meats at the present time. Lack of sensitive and specific analytical methods most likely has hindered progress in research in these areas. An HPLC postcolumn denitrosation-thermal energy analyzer technique and a GC-MS confirmation technique were developed for the determination of NMU in cured meats. Both techniques are highly sensitive (0.5 and 0.03 ppb, respectively) and specific. The optimum pH for NMU formation from CRN ranged between pH 1 and pH 3, and the yields of NMU under variable reactant concentrations ranged between 0.00004 and 0.0046%. When 27 samples of various cured meats (10 g aliquots each) were acidified with HCl (final pH values of 0.8-2.5) and incubated at room temperature for 2 h, without any additional nitrite, 24 gave results below detectable levels but 3 formed 2-26 ng of NMU/10 g of meat. Incubation of the negative meats with additional nitrite (50-500 microg/g of meat) formed 0.6-176 ng of NMU/10 g of sample. Although the amounts of NMU formed were extremely small, this seems to be the first reported formation of NMU from cured meats with and without additional nitrite.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle