Investigation on the Possible Formation of <i>N</i>-Nitroso-<i>N</i>-methylurea by Nitrosation of Creatinine in Model Systems and in Cured Meats at Gastric pH
Notice bibliographique
Résumé
N-Nitroso-N-methylurea (NMU) is a highly potent direct-acting carcinogen that has been shown to induce cancer in a number of animal species. Although previous research has indicated that nitrosation of creatinine (CRN), a common constituent of meats, dried fish, and seafoods, can form traces of NMU, there is uncertainty as to (1) the yield of NMU and (2) whether detectable amounts of NMU can be formed from cured meats following nitrosation under acidic conditions given the low residual levels of nitrite found in cured meats at the present time. Lack of sensitive and specific analytical methods most likely has hindered progress in research in these areas. An HPLC postcolumn denitrosation-thermal energy analyzer technique and a GC-MS confirmation technique were developed for the determination of NMU in cured meats. Both techniques are highly sensitive (0.5 and 0.03 ppb, respectively) and specific. The optimum pH for NMU formation from CRN ranged between pH 1 and pH 3, and the yields of NMU under variable reactant concentrations ranged between 0.00004 and 0.0046%. When 27 samples of various cured meats (10 g aliquots each) were acidified with HCl (final pH values of 0.8-2.5) and incubated at room temperature for 2 h, without any additional nitrite, 24 gave results below detectable levels but 3 formed 2-26 ng of NMU/10 g of meat. Incubation of the negative meats with additional nitrite (50-500 microg/g of meat) formed 0.6-176 ng of NMU/10 g of sample. Although the amounts of NMU formed were extremely small, this seems to be the first reported formation of NMU from cured meats with and without additional nitrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».