Changing Face of Spine Trauma Care in North America
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. An evidence-based review and summary of literature from multiple disciplines involved in spine trauma. Objectives. To outline epidemiologic, clinical, and research issues influencing spine trauma in a longitudinal perspective. In addition, to provide guidance to clinicians and researchers to ensure that philosophies pertaining to the betterment of spine trauma care are understood and supported. Summary of Background Data. Epidemiologic data have provided insight into future demands the elderly patient with spine injury will place on the health care system. Regional trauma programs have emerged with further specialization resulting in regionalized spine trauma care. Evidence-based guidelines have streamlined imaging, and biomaterial advancements have facilitated the stabilization of the spinal column and decompression of the spinal cord. Promising experimental therapies promoting axonal regeneration and neuroprotective agents are beginning clinical trials, generating cautious optimism that effective therapies for spinal cord injuries will emerge. The unsustainable economics of increasing technology and patient expectations will make economic evaluation critical. Methods. Evidence-based review of current literature and expert opinion. Conclusions. Multicenter spine trauma registries with patient-reported outcomes will allow many questions around spine trauma to be answered using the highest levels of evidence. This process in synergy with technical and biologic developments should ensure progress toward optimal care of the spine trauma patient. Future challenges will be to treat the breadth and magnitude of the discoveries within the fiscal restraints of the health care system and ensure its affordability for society. An increase in the proportion of elderly patients with spine trauma challenges us to respond to these unique clinical situations. Although spine trauma care has benefited from subspecialization and the evolution of organized care delivery systems, we must ensure that outcomes are reported and analyzed in a relevant fashion to optimize resource use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».