Clinical, Radiological and Ultrasonographic Findings Related to Knee Pain in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is the predominant symptom of knee osteoarthritis (OA) and the main reason of disability. Ultrasound is now one of the new imaging modality in Musculoskeletal medicine and its role in assessing the pain severity in the knee osteoarthritis is evaluated in this study. OBJECTIVES: (1) To study the correlation between ultrasonographic (US) findings and pain score and (2) whether ultrasonographic findings show a better association of pain level than conventional X-rays in patients suffering from primary knee osteoarthritis. METHODS: In this multi-center study, 193 patients with primary knee OA were asked to score their average knee pain using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis (WOMAC) questionnaire;patients would then go for a radiological and an US evaluation of their painful knee. Findings from both imaging modalities will be studied with the associated pain score. RESULTS: Ultrasound showed that knee effusion has positive correlation with pain score upon walking (r = 0.217) and stair climbing (r = 0.194). Presence of suprapatellar synovitis had higher pain score on sitting (Spearman's Rank correlation = 0.355). The medial(r = 0.170) and lateral meniscus protrusion (r = 0.201) were associated with pain score upon stair climbing. CONCLUSIONS: Our study found that both imaging modalities shown some significant association with the aspect of pain; neither one is clearly better but rather complementary to each other. A trend is found in both modalities: walking pain is related to pathologies of the either the lateral or medial tibiofemoral joint(TFJ)while stair climbing pain is related to both tibiofemoral joint pathologies and also to the patellofemoral joint (PFJ) pathology. This suggested that biomechanical derangement is an important aspect in OA knee pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».