Notice bibliographique
Résumé
Abstract: According to Marthe Robert, the novel Don Quixote raises the question of the truth of literature: “What place do books have in reality? Are they absolutely true or true only relatively?… If they are false, their very fascination makes them useless or harmful and they must be rendered null and void, or better still, burned.” This article explores the pertinence of this question to the writings of Kierkegaard, who was preoccupied by images of fire and burning as well as by questions of the ultimate adequacy of literature, including his own “prolix literature,” to communicate Christian truth. Throughout his authorial career, and increasingly in his final years, Kierkegaard expresses concerns over what Johannes Climacus calls “the inadequacy of language.” Incited by Jesus's arsonist declaration “I came to cast fire upon the earth” (Luke 12:49), which he invokes as part of his attack on the established Danish Church, Kierkegaard becomes convinced that the “prolixities” of false Christendom “must go.” Yet, as his journals and authorship reveal, he remains haunted to the end of his life by thoughts about his (and his pseudonyms’) own sheer verbosity, his authorial needs for “filling up” time and narrative, and the ultimate “superficiality” of his literary vocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».