Impact of biofuel production on water demand in Alberta.
Notice bibliographique
Résumé
The production of biofuels (e.g., ethanol and biodiesel) requires a significant amount of water during feedstock production, transportation, and its conversion into biofuels. Therefore present study devoted to study the impact of biofuel production on water demand in Alberta. In scenario #1, it is assumed that ethanol is produced from both wheat and wheat straw and that biodiesel is produced from rapeseed. Scenario #2 proposes ethanol production from wheat only and biodiesel production from rapeseed. The water requirements for biofuel production in both scenarios are calculated for Alberta for the year 2025. Data on the current availability of water in Alberta indicate that the Athabasca, North Saskatchewan, and Peace River basins of northern Alberta have enough water to grow crops for the production of biofuels. In 2025, Alberta will have to produce 3,754 million liters of ethanol and 270 million liters of biodiesel to meet the projected levels. If biofuels are produced from the crops grown in the above-mentioned northern river basins, the province of Alberta should be able to meet biofuel demand in 2025 sustainably. The water requirement from these river basins for biofuel production will increase to 5.2%, 0.6%, and 11.6%, respectively, of the natural flow in scenario #1 whereas, for scenario #2, the water requirement from these rivers basins will increase to 5.2%, 2.3%, and 16.1%, respectively, of natural flow. These increases in the requirements are much lower than the possible allowed withdrawal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».