The Influence of Reproductive Experience on Milk Energy Output and Lactation Performance in the Grey Seal (Halichoerus grypus)
Notice bibliographique
Résumé
Although evidence from domestic and laboratory species suggests that reproductive experience plays a critical role in the development of aspects of lactation performance, whether reproductive experience may have a significant influence on milk energy transfer to neonates in wild populations has not been directly investigated. We compared maternal energy expenditures and pup growth and energy deposition over the course of lactation between primiparous and fully-grown, multiparous grey seal (Halichoerus grypus) females to test whether reproductive experience has a significant influence on lactation performance. Although there was no difference between primiparous females in milk composition and, thus, milk energy content at either early or peak lactation primiparous females had a significantly lower daily milk energy output than multiparous females indicating a reduced physiological capacity for milk secretion. Primiparous females appeared to effectively compensate for lower rates of milk production through an increased nursing effort and, thus, achieved the same relative rate of milk energy transfer to pups as multiparous females. There was no difference between primiparous and multiparous females in the proportion of initial body energy stores mobilised to support the costs of lactation. Although primiparous females allocated a greater proportion of energy stores to maternal maintenance versus milk production than multiparous females, the difference was not sufficient to result in significant differences in the efficiency of energy transfer to pups. Thus, despite a lower physiological capacity for milk production, primiparous females weaned pups of the same relative size and condition as multiparous females without expending proportionally more energy. Although reproductive experience does not significantly affect the overall lactation performance of grey seals, our results suggest that increases in mammary gland capacity with reproductive experience may play a significant role in the age-related increases in neonatal growth rates and weaning masses observed in other free-ranging mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».