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Enregistrement W2025339714 · doi:10.4296/cwrj2602195

Edmonton’s Draft Guidelines for Constructed Stormwater Wetlands

2001· article· en· W2025339714 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John Lilley, Charles Labatiuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterWetlandEnvironmental scienceSurface runoffWater qualityEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Edmonton, Alberta issued a document Draft Guidelines for Constructed Stormwater Wetlands to assist developers who wish to use constructed wetlands for stormwater management. Urban runoff can be a significant source of contaminants to receiving water bodies. Contaminants may include suspended solids, organic matter, nutrients, bacteria, metals, hydrocarbons and pesticides. Although economical stormwater flow control remains the primary function of stormwater management facilities, there is growing concern for the quality of stormwater discharges, leading to an interest in using wetlands to improve the quality of stormwater discharges. Edmonton accepts constructed wetlands as an alternative means of managing stormwater. Other benefits of wetlands include aesthetics, public enjoyment and wildlife habitat. The City’s draft guidelines are intended to optimize the design of constructed wetlands for water quality improvements including suspended solids removal, drainage area, soil permeability, vegetation, water depth, wetland area, wetland volume, length to width ratio, forebays, inlets and outlets, grading, floatables and oil and grease, maintenance, monitoring, signage, secondary uses, land ownership, access, fencing, wildlife and mosquitoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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