The Influence of Previous Disaster Experience and Sociodemographics on Protective Behaviors during Two Successive Tornado Events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of previous disaster experience as a motivating factor for protective action during high-risk events is still a matter of considerable discussion and inconsistent findings in the hazards literature. In this paper, two events that occurred in August 2011 in Goderich, Ontario, Canada, are examined: an F3 tornado that impacted the community on 21 August 2011 and a tornado warning that was posted for the region 3 days later on 24 August 2011. This case study provided the opportunity to examine the roles of previous disaster experience and sociodemographics on the decision-making process during two successive potentially tornadic events. The results of this research are based on close-ended questionnaires completed by individuals who experienced both storms or who experienced only the subsequent storm on 24 August 2011 (n = 177). Physical cues were found to be the primary motivator during the 21 August 2011 tornado, while the tornado warning was the primary motivator during the subsequent storm. Additionally, there was an increase in the percentage of individuals who took protective action on 24 August 2011 regardless of the respondents’ presence or absence during the 21 August 2011 tornado. Finally, none of the tested sociodemographic variables was found to be statistically significant for the 21 August 2011 tornado, while only gender (female) was found to be positively correlated with protective behaviors on 24 August 2011. These findings suggest that previous disaster experience (either direct or indirect) and sociodemographics intersect in a variety of complex ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».