Divergent Norms of Reaction to Temperature in Germination Characteristics among Populations of the Arctic-Alpine Annual, <i>Koenigia islandica</i>
Notice bibliographique
Résumé
The timing of germination is a critical life-history trait for annual plants because it coordinates development from seedling to reproduction with the growing season. Arctic/alpine annuals are subject to the constraints of an especially brief growing season in which temperature both acts as a germination cue and limits growth. The evolution of phenotypic plasticity in response to temperature is thus expected, measured as norms of reaction. Strong selection in combination with differences among habitats in appropriate temperature cues leads to the expectation of population divergence in norms of reaction. Their form may be complex; no a priori mathematical distribution can be assumed. Here, we use nonparametric smoothing (Loess) to detail norms of reaction of germination to temperature, and find significant genetic divergence among six widely distributed arctic and alpine populations of the annual Koenigia islandica from Norway, the U.S.A., and Canada. Germination plasticity is discussed in relation to temperature regimes recorded under field conditions; however, any adaptive inference based on lab observations must be interpreted cautiously. The present results indicate strong population differentiation in plasticity, and highlight the necessity to consider evolved differences in life-history traits when evaluating the vulnerability of arctic and alpine species to a changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».