The efficacy and safety of lenalidomide plus dexamethasone in relapsed and/or refractory multiple myeloma patients with impaired renal function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with multiple myeloma, renal impairment (RI) at the time of diagnosis is associated with poor survival. To the authors' knowledge, the current retrospective analysis presented is the first to assess the impact of various degrees of renal dysfunction on safety and efficacy outcomes in a large cohort of patients with relapsed and/or refractory multiple myeloma who received treatment with lenalidomide plus dexamethasone. METHODS: Three hundred fifty-three patients from 2 large phase 3 trials were randomized to receive lenalidomide (25 mg) plus dexamethasone (40 mg). For the purpose of this analysis, RI was defined according to the calculated creatinine clearance (CLCr) level as follows: mild or no RI (CLCr>or=60 mL/minute), moderate RI (CLCr from >or=30 mL/minute to <60 mL/minute), and severe RI (CLCr<30 mL/minute). RESULTS: The RI subgroups did not differ significantly in terms of the overall response rate (range, 50%-64%) or response quality (very good partial response or better, 27%-37%). In all RI subgroups, the time to progression and progression-free survival did not differ significantly compared with the mild or no RI group. Patients with RI experienced an increased incidence of thrombocytopenia, required more frequent lenalidomide dose reduction or interruption, and had shorter overall survival than patients with mild or no RI (P=.006). Lenalidomide plus dexamethasone led to improvement in renal function in the majority of patients. CONCLUSIONS: The results from this study indicated that, with careful monitoring of the CLCr level and adverse events as well as appropriate dose adjustments, lenalidomide plus dexamethasone is an effective and well tolerated treatment option for patients with multiple myeloma who have RI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».