New Method and Detection of High Concentrations of Monomethylarsonous Acid Detected in Contaminated Groundwater
Notice bibliographique
Résumé
Monomethylarsonous acid (MMAIII) was detected in groundwater from a former herbicide production plant in the USA. The site has total arsenic concentrations up to thousands of mg/L, representing one of the most severe cases of arsenic contamination ever reported. Structure-specific detection of MMAIII, along with arsenite (AsIII), arsenate (AsV), monomethylarsonic acid (MMAV), and dimethylarsinic acid (DMAV), was achieved using liquid chromatography separation with electrospray ionization tandem mass spectrometry detection (HPLC-ESI-MS/MS). To enable the electrospray of MMAIII and AsIII, dimercaptosuccinic acid (DMSA) was used to derivatize these trivalent arsenicals online, so that their complexes with DMSA could be detected using negative ionization ESI-MS/MS. The presence of MMAIII was verified using high resolution mass spectrometry to measure accurate mass, tandem mass spectrometry to monitor fragmentation, and three different separation techniques to resolve arsenic species. The measured accurate mass of the suspected MMAIII compound in a groundwater sample was 122.9607+/-0.0003 amu, which was in good agreement with the theoretical value and that of the MMAIII standard. Simultaneous monitoring of AsO+ at m/z 91 and SO+ at m/z 48 using HPLC-ICPMS operating in dynamic reaction cell mode ruled out possible confounding from any sulfur-containing arsenic compound. The concentrations of MMAIII found in the groundwater samples from a contaminated site were as high as 3.9-274 mg/L, the highest ever observed in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».