Effect of a Foot-Drop Stimulator and Ankle–Foot Orthosis on Walking Performance After Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated the efficacy of functional electrical stimulation in the management of foot drop after stroke. OBJECTIVE: To compare changes in walking performance with the WalkAide (WA) foot-drop stimulator and a conventional ankle-foot orthosis (AFO). METHODS: Individuals with stroke within the previous 12 months and residual foot drop were enrolled in a multicenter, randomized controlled, crossover trial. Subjects were assigned to 1 of 3 parallel arms for 12 weeks (6 weeks/device): arm 1 (WA-AFO), n = 38; arm 2 (AFO-WA), n = 31; arm 3 (AFO-AFO), n = 24. Primary outcomes were walking speed and Physiological Cost Index for the Figure-of-8 walking test. Secondary measures included 10-m walking speed and perceived safety during this test, general mobility, and device preference for arms 1 and 2 for continued use. Walking tests were performed with (On) and without a device (Off) at 0, 3, 6, 9, and 12 weeks. RESULTS: Both WA and AFO had significant orthotic (On-Off difference), therapeutic (change over time when Off), and combined (change over time On vs baseline Off) effects on walking speed. An AFO also had a significant orthotic effect on Physiological Cost Index. The WA had a higher, but not significantly different therapeutic effect on speed than an AFO, whereas an AFO had a greater orthotic effect than the WA (significant at 12 weeks). Combined effects on speed after 6 weeks did not differ between devices. Users felt as safe with the WA as with an AFO, but significantly more users preferred the WA. CONCLUSIONS: Both devices produce equivalent functional gains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle