Monitoring microbial sulfate reduction in porous media using multipurpose electrodes
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in the application of electrode‐based measurements for monitoring microbial processes in the Earth using biogeophysical methods. In this study, reactive electrode measurements were combined to electrical geophysical measurements during microbial sulfate reduction occurring in a column of silica beads saturated with natural river water. Electrodic potential (EP), self potential (SP) and complex conductivity signals were recorded using a dual electrode design (Ag/AgCl metal as sensing/EP electrode, Ag/AgCl metal in KCl gel as reference/SP electrode). Open‐circuit potentials, representing the tendency for electrochemical reactions to occur on the electrode surfaces, were recorded between sensing/EP electrode and reference/SP electrode and showed significant spatiotemporal variability associated with microbial activity. The dual electrode design isolates the microbial driven sulfide reactions to the sensing electrode and permits removal of any SP signal from the EP measurement. Based on the known sensitivity of a Ag electrode to dissolved sulfide, we interpret EP signals exceeding 550 mV recorded in this experiment in terms of bisulfide (HS − ) concentration near multiple sensing electrodes. Complex conductivity measurements capture an imaginary conductivity ( σ ″) signal interpreted as the response of microbial growth and biomass formation in the column. Our results suggest that the implementation of multipurpose electrodes, combining reactive measurements with electrical geophysical measurements, could improve efforts to monitor microbial processes in the Earth using electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».