Structural style and hydrocarbon prospectivity in fold and thrust belts: a global review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A statistical analysis of reserves in fold and thrust belts, grouped by their geological attributes, indicates which of the world's fold and thrust belts are the most prolific hydrocarbon provinces. The Zagros Fold Belt contains 490f reserves in fold and thrust belts and has been isolated during the analysis to avoid bias. Excluding the Zagros Fold Belt, most of the reserves are in thin-skinned fold and thrust belts that have no salt detachment or salt seal, are partially buried by syn- or post-orogenic sediments, are sourced by Cretaceous source rocks and underwent their last phase of deformation during the Tertiary. A significant observation is that the six most richly endowed fold and thrust belts have no common set of geological attributes, implying that these fold belts all have different structural characteristics. The implication is that deformation style is a not critical factor for the hydrocarbon endowment of fold and thrust belts; other elements of the petroleum system must be more significant. Other fold and thrust belts may share the structural attributes but the resource-rich fold belts overwhelmingly dominate the total reserves in that group of fold belts. There is nothing intrinsic in fold and thrust belts that differentiates them from other oil- and gas-rich provinces other than the prolific development of potential hydrocarbon traps. Many of the prolific, proven fold and thrust belts still have significant remaining exploration potential as a result of politically challenging access and remote locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».