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Enregistrement W2025361037 · doi:10.1111/j.1399-5618.2007.00560.x

Rapid cycling bipolar disorder – diagnostic concepts

2008· review· en· W2025361037 sur OpenAlexaff
Michael Bauer, Serge Beaulieu, David L. Dünner, Beny Lafer, Ralph Kupka

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypomaniaRapid cyclingManiaBipolar disorderCyclingUltradian rhythmPsychologyMoodBipolar II disorderPsychiatryMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This paper reviews the literature to examine the DSM-IV diagnostic criteria for rapid cycling in bipolar disorder. METHODS: Studies on the clinical characteristics of rapid cycling bipolar disorder were reviewed. To identify relevant papers, literature searches using PubMed and MEDLINE were undertaken. RESULTS: First observed in the prepharmacologic era, rapid cycling subsequently has been associated with a relatively poor response to pharmacologic treatment. Rapid cycling can be conceptualized as either a high frequency of episodes of any polarity or as a temporal sequence of episodes of opposite polarity. The DSM-IV defines rapid cycling as a course specifier, signifying at least four episodes of major depression, mania, mixed mania, or hypomania in the past year, occurring in any combination or order. It is estimated that rapid cycling is present in about 12-24% of patients at specialized mood disorder clinics. However, apart from episode frequency, studies over the past 30 years have been unable to determine clinical characteristics that define patients with rapid cycling as a specific subgroup. Furthermore, rapid cycling is a transient phenomenon in many patients. CONCLUSIONS: While a dimensional approach to episode frequency as a continuum between the extremes of no cycling and continuous cycling may be more appropriate and provide a framework to include ultra-rapid and ultradian cycling, the evidence does not exist today to refine the DSM-IV definition in a less arbitrary manner. Continued use of the DSM-IV definition also enables comparisons between past and future studies, and it should be included in the next release of the ICD. Further scientific investigation into rapid cycling is needed. In addition to improving the diagnostic criteria, insight into neurophysiologic mechanisms of mood switching and episode frequency may have important implications for clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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