Regulation of basal, pulsatile, and entropic (patterned) modes of GH secretion in a putatively low-somatostatin milieu in women
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin (SS) released by hypothalamic neurons inhibits GH exocytosis noncompetitively. Therefore, we postulated that attenuation of GH feedback-induced SS outflow would help to unmask covariates of endogenous secretagogue drive. To this end, 42 healthy pre- and postmenopausal women were randomly assigned to receive leuprolide plus estradiol (E(2)) or leuprolide plus placebo. A putatively low-SS milieu was imposed by L-arginine infusion. Deconvolution and regularity analyses were applied to 6-h GH concentration-time profiles. By two-way ANOVA, age negatively (P < 0.001) and E(2) positively (P = 0.001) determined pulsatile GH secretion in the presumptively SS-deficient milieu (P < 0.001). Comparable effects were exerted on the mass of GH secreted per burst per unit distribution volume (age P = 0.001, E(2) P < 0.001, overall P < 0.001). E(2) alone predicted basal (nonpulsatile) GH secretion (P = 0.004). Stepwise forward-selection multivariate regression demonstrated that age (P = 0.0017) and E(2) (P = 0.0002) together explained 46% of intersubject variability in pulsatile GH secretion (P < 0.001) and fully replaced the negative univariate effect of abdominal visceral fat (r(2) = 0.32, P < 0.001). Moreover, age and E(2) (but not AVF) interacted to supervise GH regularity (P = 0.007). We conclude that age and E(2) availability individually and together constitute primary predictors of basal, pulsatile, and patterned GH secretion in an inferentially feedback-silenced context in healthy women. Therefore, both factors must be considered in framing hypotheses of endogenous GH drive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».