The relationship between synovial fluid <scp>VEGF</scp> and serum leptin with ultrasonographic findings in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to determine synovial fluid and serum biomarkers which could accord with radiological and ultrasonographic findings in knee osteoarthritis. METHODS: Thirty-four patients with knee osteoarthritis were detected with joint effusion by clinical examination. Both knee joints were examined using plain radiographs and ultrasonography. Questions were obtained for visual analog scale (VAS), Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index and Health Assessment Questionnaire (HAQ). Synovial fluid (SF) and serum levels of vascular endothelial growth factor (VEGF), matrix metalloproteinase (MMP)-13, leptin, resistin and cartilage oligomeric matrix protein (COMP) were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Synovial fluid VEGF level was positively correlated with Kellgren-Lawrence (KL) grades and it was higher in patients with KL grade 4 than those with KL grade 2. SF VEGF correlated with ultrasonographic findings, such as the length of medial osteophytes. The amount of effusion was positively correlated with SF resistin. Serum leptin level had positive correlation with HAQ and the length of medial osteophytes. MMP-13 or COMP levels were not correlated with radiographic or ultrasonographic findings. CONCLUSION: Synovial fluid VEGF level was correlated with radiographic grading, ultrasonographic findings and functional statues in knee osteoarthritis, and serum leptin level also correlated with the ultrasonographic findings and functional status of knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».