A Detailed Cost and Efficiency Analysis of Performing Carpal Tunnel Surgery in the Main Operating Room versus the Ambulatory Setting in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our goals were to analyze cost and efficiency of performing carpal tunnel release (CTR) in the main operating room (OR) versus the ambulatory setting, and to document the venue of carpal tunnel surgery practices by plastic surgeons in Canada. METHOD: A detailed analysis of the salaries of nonphysician personnel and materials involved in CTR performed in these settings was tabulated. Hospital statistical records were used to calculate our efficiency analysis. A survey of practicing plastic surgeons in Canada documented the venue of CTR performed by most. RESULTS: In a 3-h surgical block, we are able to perform nine CTRs in the ambulatory setting versus four in the main OR. The cost of CTR in the ambulatory setting is $36/case and $137/case in the main OR in the same hospital. Only 18% of Canadian respondents use the main OR exclusively for CTR, whereas 63% use it for some of their cases. The ambulatory setting is used exclusively by 37%, whereas 69% use it for greater than 95% of their cases. The majority of CTR cases (>95%) are done without an anesthesia provider by 73% of surgeons. Forty-three percent use epinephrine routinely with local anesthesia and 43% avoid the use of a tourniquet for at least some cases by using epinephrine for hemostasis. CONCLUSION: The use of the main OR for CTR is almost four times as expensive, and less than half as efficient as in an ambulatory setting. In spite of this, many surgeons in Canada continue to use the more expensive, less efficient venue of the main OR for CTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».