Evaluation of a plant material-based air purifier for removing H<sub>2</sub>S, NH<sub>3</sub>and swine manure odour
Notice bibliographique
Résumé
A plant material-based air purifier (PMAP) was evaluated for odour removal. Laboratory tests were performed using two identical chambers: one treated by PMAP, and one as the control. Swine manure, hydrogen sulphide (H2S) and ammonia (NH3) were tested as odour sources. The test was also conducted in a swine barn. Air samples were taken from test chambers and two rooms in the pig barn and analysed for H2S, NH3 and odour concentrations. When treated with PMAP, the H2S concentration in the sealed chamber was subject to exponential decay, with the decay constant ranging from 0.59 to 0.70 l/h. The H2S concentration was reduced from 20 to 3 ppm in 3 h and to 0.2 ppm in 7h for H2S produced by chemical reaction, and from 0.4 to 0.02 ppm in 3 h for swine manure as the odour source. When an equal amount of ammonia solution was placed in the two test chambers, the NH3 concentration reached a peak value of 25 ppm in the chamber treated by PMAP, and 43 ppm in the control. The NH3 concentration in the treated chamber was reduced to 5 ppm in 3.5 h but stayed at 37 ppm in the control. The PMAP reduced the NH3 concentration from 38 to 10 ppm when swine manure was used as the odour source. The PMAP was capable of reducing swine odour in both laboratory and in-barn conditions. The reduction rate was at least 50%. The results from this research indicate the plant-based materials provide an alternative, environmentally friendly way for odour control. It is also shown that the mode of odour reduction by the PMAP was the removal of odour compounds, in contrast to odour masking, which occurs for most plant materials that have been used for odour control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».