Hepatitis C virus reinfection in injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous clearance of hepatitis C (HCV) may provide protection against reinfection. In a large community-based cohort study of 3,553 inner-city residents (mainly injection drug users), we identified HCV-infected individuals in whom virological clearance had occurred and compared the rate of reinfection in this group with that observed in previously uninfected members of the same cohort. We identified 926 HCV-uninfected and 658 HCV-infected viremic subjects at baseline, with 152 of 658 (23.1%) spontaneously clearing viremia over a median follow-up of 5.2 years (IQR, 2.8-7.4). At baseline, individuals with HCV clearance were more likely to be HIV coinfected (P < .001) and to be engaged in frequent illicit drug use (P = .004) and injection drug use (P < .001). The occurrence of HCV infection was lower in individuals with previous infection (14/152, 9.2%) compared with that in those without previous infection (172/926, 18.6%), with incidence rates of 1.8 (95% CI, 0.9-3.0 cases/100 person-years) and 8.1 (95% CI, 6.9-9.4 cases/100 person-years) cases/100 person-years, respectively, after accounting for follow-up. In a logistic regression analysis, with previous HCV infection assessed as a covariate with other potential confounding variables (age, sex, ethnicity, HIV infection, housing status, and illicit and injection drug use), individuals with previous HCV infection and viral clearance were 4 times less likely to develop infection than those infected for the first time (adjusted odds ratio, 0.23; 95% CI, 0.10-0.51, P < .001). In conclusion, individuals with clearance of HCV infection may have a lower risk of acquiring HCV than individuals who have never been infected, despite ongoing exposure to HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».